活動訊息

【競賽須知更新公告】AI賽車挑戰賽-決賽辦法更新 - 2022/09/06

資格審查

初賽

決賽

9/26()~10/6()

10/11()~10/21()

11/5()

l由競賽委員會依據上傳文件進行資格審查。

l線上虛擬競賽

l由參賽團隊於執行單位提供之AWS網站上傳作品程式進行虛擬競賽。

l所使用之Reniforcement Learning model需命名為「InnoServe_英文專題名稱 (exInnoServe_First)」,以利抓取團隊之最佳成績。

l參賽團隊需提供團隊所使用的AWS帳號。

l10/24() 15:00將公告團隊最終成績,並擷取秒數最少的前20名進入決賽。

l線上虛擬競賽

l由參賽團隊需提交自行訓練之Reinforcement Learning model參加線上虛擬競賽,時間將從上午9:30到下午15:00間進行線上虛擬決賽。

l每一場次參賽團隊需跑4圈並設法取得最短時間。

l團隊可於線上進行多次競賽,將取最佳成績進入最終排序之成績

l秒數最短者則獲得第一名。

 

◆ 評審遴選:
一、初賽

  1. 資格審查:由競賽委員會依據報名文件進行資格審查。
  2. 採用線上虛擬競賽。
  3. 網址:初賽連結將於資格審查後提供給報名團隊,敬請留意Email信件
  4. 每隊需於初賽期間2022/10/11() 09:00-2022/10/21() 23:59AWS DeepRacer參加線上虛擬競賽,必須向DeepRacer聯盟提交AWS DeepRacer Reinforcement Learning model,將以程式設計的方式在執行單位提供之AWS網站賽道上進行比賽。
  5. 所使用之Reniforcement Learning model需命名為「InnoServe_英文專題名稱 (exInnoServe_First)」,以利競賽委員會抓取團隊之最佳成績。
  6. 參賽團隊需提供團隊所使用的AWS帳號。
  7. 線上虛擬競賽會依各種情況指定所需連續圈數(在虛擬比賽中指定之圈數),單圈秒數(取至小數點後3)將是平均的單圈時間,你可以為虛擬比賽提供多個模型,但競賽委員會只會保留你的最佳單圈時間。
  8. 10/24() 下午15:00將公告進入決賽的20個團隊及團隊最終成績。
  9. 請團隊也將你最好的成績截圖下來,寄至ayesha@mail.tca.org.tw ,以利委員會進行二次確認。

二、決賽

  1. 採用線上虛擬競賽
  2. 由參賽團隊需提交自行訓練之Reinforcement Learning model參加線上虛擬競賽,時間將從上午9:30到下午15:00間進行線上虛擬決賽。
  3. 每一場次參賽團隊需跑4圈並設法取得最短時間。
  4. 團隊可於線上進行多次競賽,將取最佳成績進入最終排序之成績
  5. 秒數最短者則獲得第一名。
  6. 本競賽僅能以自己的Reinforcement Learning model或是AWS AWS DeepRacer 控制台提供的Sample model進行比賽。除了 AWS AWS DeepRacer 控制台中提供的模型外,凡是分享 Reinforcement Learning model或使用分享的 Reinforcement Learning model 的參賽者都將會被取消資格。