(一)競賽說明
本次AI賽車競賽必須透過AWS的DeepRacer雲端平台進行程式開發,透過線上虛擬的方式進行初、決賽。
什麼是AWS DeepRacer? 它是AWS出的一款1/18 比例全自動賽車,讓一般人可以透過有趣的方式來學習”強化學習模型”(Reinforcement Learning, RL),RL 是一項進階的機器學習 (Machine Learning, ML) 技術,採用與其他機器學習方法截然不同的訓練模式。它的強大能力在於無需任何經過標記的訓練資料,即可學習非常複雜的行為,而且能在針對長期目標進行優化的同時做出短期決定。團隊只要使用AWS的雲端平台,與3D模擬器中的虛擬汽車及賽道,就可以很快速的開發自駕車機器學習模型(Reinforcement Learning model)。
利用 AWS DeepRacer,可以在雲端 3D 賽車模擬器中開始使用虛擬汽車和賽道,還可以將訓練有素的模型部署到 AWS DeepRacer與其他參賽團隊共同競技。
(二)報名資格
- 凡大專校院(含大專生、碩博士生)之在學學生都可參加。
- 每隊學生可由1~8人組成,另需有1-2名學校指導老師。
(三)報名流程
- 線上報名-報名網址:https://innoserve.tca.org.tw
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注意事項
項目 |
注意事項 |
上傳報名文件 |
- 須完整填寫報名資訊。
- 須提供申請AWS帳號之電子郵件信箱及AWS ID(12碼的數字)。
- 學生證正反面影本,需掃描成PDF檔,且檔案大小不得超過2MB。
- 參賽切結書暨蒐集個人資料告知提供同意書 (附件4)
- 供執行單位查驗「在學身分」使用,若學生證為IC卡無法辨識「系所及註冊章」時,請「學校單位開立在學證明」一併上傳。
- 團體照需為JPG檔,繳交像素須大於1024x768,且禁止裁剪成正方形避免播放時變形,並建議參賽團隊全體及指導老師共同合影,檔案大小不得超過2MB。
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其他 |
- 不符合上述報名程序及交付資料不齊全之團隊,主辦單位有權取消其參賽資格。
- 報名截止後不得更換或新增組員及指導老師。
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(四)競賽時程及流程
- 報名日期(線上):111年9月26日(一)上午九點開放報名~111年10月6日(四)下午五點截止
資格審查 |
初賽 |
決賽 |
9/26(一)~10/6(四) |
10/11(二)~10/21(五) |
11/5(六) |
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- 線上虛擬競賽
- 由參賽團隊於執行單位提供之AWS網站上傳作品程式進行虛擬競賽。
- 所使用之Reniforcement Learning model需命名為「InnoServe_英文專題名稱 (ex:InnoServe_First)」,以利抓取團隊之最佳成績。
- 參賽團隊需提供團隊所使用的AWS帳號。
- 10/24(一) 15:00將公告團隊最終成績,並擷取秒數最少的前20名進入決賽。
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- 線上虛擬競賽
- 由參賽團隊需提交自行訓練之Reinforcement Learning model參加線上虛擬競賽,時間將從上午9:30到下午14:00間進行線上虛擬決賽。
- 線上虛擬競賽依指定賽道進行比賽,車輛出界每次加時3秒鐘,"一次跑完5圈才算完賽"。團隊可於線上進行多次競賽,將取最佳成績進入最終排序之成績。
- 團隊可於線上進行多次競賽,將取最佳成績進入最終排序之成績
- 秒數最短者則獲得第一名。
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(五)競賽流程及注意事項說明
1.初賽
- 資格審查:由競賽委員會依據報名文件進行資格審查。
- 採用線上虛擬競賽。
- 網址:初賽連結將於資格審查後提供給報名團隊,敬請留意Email信件。
- 每隊需於初賽期間2022/10/11(二) 09:00 - 2022/10/21(五) 23:59於AWS DeepRacer參加線上虛擬競賽,必須向DeepRacer聯盟提交AWS DeepRacer Reinforcement Learning model,將以程式設計的方式在執行單位提供之AWS網站賽道上進行比賽。
- 所使用之Reniforcement Learning model需命名為「InnoServe_英文專題名稱 (ex:InnoServe_First)」,以利競賽委員會抓取團隊之最佳成績。
- 參賽團隊需提供團隊所使用的AWS帳號。
- 線上虛擬競賽依指定賽道進行比賽,車輛出界每次加時3秒鐘,一次跑一圈,以完賽時間進行排名,完賽時間越短排名越高。你可以為虛擬比賽提供多個模型多次進行比賽直到截止時間,但競賽委員會只會保留你或你的團隊的最佳完賽時間。
- 10/24(一) 下午15:00將公告進入決賽的20個團隊及團隊最終成績。
- 請團隊也將你最好的成績截圖下來,寄至ayesha@mail.tca.org.tw,以利委員會進行二次確認。
2.決賽
- 採用線上虛擬競賽
- 由參賽團隊需提交自行訓練之Reinforcement Learning model參加線上虛擬競賽,時間將從上午9:30到下午14:00間進行線上虛擬決賽。
- 線上虛擬競賽依指定賽道進行比賽,車輛出界每次加時3秒鐘,"一次跑完5圈才算完賽"。團隊可於線上進行多次競賽,將取最佳成績進入最終排序之成績。
- 以完賽時間進行排名,完賽時間越短排名越高。
- 可以為虛擬比賽提供多個模型並多次進行比賽直到截止時間,但競賽委員會只保留每個團隊的最佳完賽時間。
- 本競賽僅能以自己的Reinforcement Learning model或是AWS 在 AWS DeepRacer 控制台提供的Sample model進行比賽。除了 AWS 在 AWS DeepRacer 控制台中提供的模型外,凡是分享 Reinforcement Learning model或使用分享的 Reinforcement Learning model 的參賽者都將會被取消資格。
(六)獎勵辦法
第一名(1名):新台幣50,000元
第二名(1名):新台幣30,000元
第三名(1名):新台幣20,000元
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- 得獎隊伍的指導老師及該隊的學生成員均可獲得由AWS及中華民國資訊管理學會共同頒發的中英文獎狀乙紙。
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