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資格審查
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初賽
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決賽
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9/26(一)~10/6(四)
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10/11(二)~10/21(五)
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11/5(六)
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l由競賽委員會依據上傳文件進行資格審查。
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l線上虛擬競賽
l由參賽團隊於執行單位提供之AWS網站上傳作品程式進行虛擬競賽。
l所使用之Reniforcement Learning model需命名為「InnoServe_英文專題名稱 (ex：InnoServe_First)」，以利抓取團隊之最佳成績。
l參賽團隊需提供團隊所使用的AWS帳號。
l10/24(一) 15:00將公告團隊最終成績，並擷取秒數最少的前20名進入決賽。
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l線上虛擬競賽
l由參賽團隊需提交自行訓練之Reinforcement Learning model參加線上虛擬競賽，時間將從上午9:30到下午14:00間進行線上虛擬決賽。
l每一場次參賽團隊需跑5圈並設法取得最短時間。
l團隊可於線上進行多次競賽，將取最佳成績進入最終排序之成績
l秒數最短者則獲得第一名。
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◆ 評審遴選：
一、決賽
(1) 採用線上虛擬競賽
(2) 由參賽團隊需提交自行訓練之Reinforcement Learning model參加線上虛擬競賽，時間將從上午9:30到下午14:00間進行線上虛擬決賽。
(3) 線上虛擬競賽依指定賽道進行比賽，車輛出界每次加時3秒鐘，"一次跑完5圈才算完賽"。團隊可於線上進行多次競賽，將取最佳成績進入最終排序之成績
(4) 以完賽時間進行排名，完賽時間越短排名越高。
(5) 可以為虛擬比賽提供多個模型並多次進行比賽直到截止時間，但競賽委員會只保留每個團隊的最佳完賽時間。
(6) 本競賽僅能以自己的Reinforcement Learning model或是AWS 在 AWS DeepRacer 控制台提供的Sample model進行比賽。除了 AWS 在 AWS DeepRacer 控制台中提供的模型外，凡是分享 Reinforcement Learning model或使用分享的 Reinforcement Learning model 的參賽者都將會被取消資格。