學校名稱：元智大學
指導教授：林家瑜
學生：邱子珆、黃湘庭
製造業是台灣重要產業之一，加上隨著技術的發達，大家也越來越重視隱私安全，故本專題為使用邊緣裝置結合AOI之應用。邊緣運算因為不需要連接網路，所以資料不易外洩，且因此能夠及時的辨識。本次專題使用的模型能夠進行正常與9種瑕疵分類，且經過優化並部屬至邊緣裝置後依然能夠達到98%的準確率與一秒辨識20張圖片的速度，相比於原模型的辨識速度僅僅有0.3%的落差，對於注重效率的自動生產有著良好的適應性。