學校名稱：國立宜蘭大學
指導教授：林斯寅
學生：趙友詳、賴虹竹、賴宜珮
根據衛生福利部統計，被診斷為自閉症人數，至目前為止，還在持續增加。然而，自閉症患者的逐年增加，不管是初次診斷的過程、或是後續觀察進步狀況的診斷檢查過程，都會持續花費許多醫師與治療師專業團隊的人力與時間成本，也造成醫療院所很大的負擔。因此，我們開發出一套輔助醫師診斷自閉症兒童之機器人介面與系統，透過機器人的介入，讓兒童與機器人互動，從互動過程中，醫師團隊只要藉由觀察他們的互動和查看AI技術分析出的自閉症特徵的資料，就能進行部份的診斷，減少醫師團隊親自互動的時間以及人力，減輕醫師的負擔。本系統透過Zenbo機器人與互動流程的介面，搭配相關技術與AI運算模組與兒童進行互動，藉以得到所需之客觀診斷資訊，包括：臉部表情特徵表現、眼動追蹤特徵表現、兒童肢體特徵表現等。除了利用AI技術分析出客觀資訊，我們也為此流程製作了一份量表，目的是蒐集主觀資訊，供在旁輔助兒童進行流程的人員填寫。最後，將這些客觀與主觀資訊透過數據化方式呈現在網頁上，輔助醫師在臨床上的診斷。