學校名稱：國立高雄科技大學(楠梓校區)
指導教授：黃淇竣
學生：李昱貞、林永鑫、李政堃、楊佳諺、吳澤豐
本研究提出基於機器學習的方法，分析X光照片上導管存放位置是否正確。在醫學裡，導管的放置位置非常重要，若放置錯誤將引起嚴重的併發症。在分類裡有幾個種類的分類，有氣管導管、鼻胃管、中心靜脈、肺動脈導管，目的是為了節省醫生和放射線醫生檢查的手動檢查所產生的失誤，本研究利用Unet++進行圖片前處理，目的為讓圖片中的導管更為清晰，之後再使用EfficientNet模型進行分類預測。本研究使用的資料集是Royal Australian & NZ College of Radiologists所提供。