InnoServe 競賽帶隊經驗 (系統直接帶入)
年份
2024
屆別
29
組別
大會專題類-通用-資訊應用組
指定專題類-商業資訊創新應用組
名次
第一名,第一名
組別編號
IP8-01,GCIS-OPENDATA-11
專題名稱
香聚食嗑
Enjoy the Moment Together
專題文件
香聚食嗑
Enjoy the Moment Together
應用領域
生成式AI,Open Data,資料分析
技術領域
暫無提供
開發語言及工具
暫無提供
300字簡述
為了提升團體用餐情境下的餐廳推薦準確性，本研究建立了一套「基於視覺特徵提取及再加權批准投票的團體健康飲食需求推薦系統」。解決選擇餐廳上的問題，同時更能符合使用者的喜好。以下為本APP的主要特色：(1)團體推薦系統：使用者對於本研究提出之五個概念變數進行權重排序，再藉由RAV投票機制、CNN提取視覺特徵以及Funk SVD矩陣分解實現協同過濾，進而預測出團體餐廳推薦清單。實驗結果顯示本研究的nDCG指標為0.989，Spearman指標在六人以上時達到中度相關。(2)即時聊天：使用者不再需要特別切換軟體，也能針對行程進行討論。(3)同頻共振的交友推薦：有別於市面上的交友軟體，本研究透過共同的用餐喜好以及相近年齡推薦給使用者。(4)結合生成式AI：對蒐集到圖片以及評論產生可解釋的視覺特徵以及分類與過濾文字敘述，以供使用者進行選擇，進一步了解使用者偏好。(5)整合多元Open Data：演算法資料來自FDA食藥登錄平台、外送平台圖片、Google商家評論，更結合餐廳營業時間、交通部TDX運輸資料流通服務平臺大眾運輸站點位置、衛福部公告之食品過敏源，使用者能夠在推薦清單快速查看，得知重點資訊。
指導教授
杜逸寧
學生
林昱弦,黃榆凱,王孟蘋,洪建華,林玟均,張萓庭,莊舒涵
觀看次數
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