年份

2020

屆別

25

組別

大會專題類-通用-資訊應用組

名次

組別編號

專題影片

專題名稱

食知你味
Loose Your Weight In Your Way

專題文件

食知你味
Loose Your Weight In Your Way

應用領域

商業,健康與健身,醫藥

技術領域

暫無提供

開發語言及工具

暫無提供

300字簡述

以往市面上的減重APP都是透過記錄自己每天的運動或者是飲食來達到減重的效果，但外食族因烹煮食物不易以及攝取的食物沒有豐富性，所以容易吃到一再重複類型的食物，因而導致乏味及不能持久的問題。為了讓外食族能在營養均衡下又能控制熱量每天減少200大卡有效達到減重效果，本研究蒐集多達41種連鎖商店的商品及825種食物作為外食資料庫用以推薦食物，使得減重飲食能在營養素及熱量均衡的前提下有更多元的選擇而不再單一。在多維度冷啟動時蒐集使用者最初的食物偏好，透過KNN演算法算出在符合營養素及熱量的條件下使用者喜愛的食物作為推薦的菜單。會因為營養素及熱量的限制，當選擇第一餐時，扣掉其營養素及熱量導致下餐選擇的自由度降低，同時也會將食物的選擇回饋至KNN 分類法推薦的初步權重進行動態調整並修正食物偏好權重。最後為了證明研究方法的可行性以及結果的可信度，本研究進行了內部測試，透過使用者挑選出的食物排名跟後台排名計算Spearman，證明出中度相關。人工智慧增強式推薦機制可以讓使用者越用越聰明，將食知你味成為外食族的專屬減重營養師。

指導教授

杜逸寧

學生

吳旻叡,周紋卉,林砥丞,李品叡,鄭亦翔