年份

2018

屆別

23

組別

大會專題類-通用-資訊應用組
指定專題類-Open Data創意應用開發組

名次

第二名,第一名

組別編號

IP8-06,Open Data-01

專題影片

專題名稱

圖窮景獻 — Scatter/Gather結合LDA與 K-Means建構圖片景點推薦系統
Picture your Way— Building a picture-based attraction recommendation system by combing LDA and K-Means in the structure of Scatter/Gather

專題文件

圖窮景獻 — Scatter/Gather結合LDA與 K-Means建構圖片景點推薦系統
Picture your Way— Building a picture-based attraction recommendation system by combing LDA and K-Means in the structure of Scatter/Gather

應用領域

照片視訊,檢索,旅遊

技術領域

暫無提供

開發語言及工具

暫無提供

300字簡述

由於拍照打卡逐漸成為年輕人旅遊的目的之一，本研究以幫助使用者快速篩選出既喜歡又美觀且新奇的景點為目的建構一圖片景點推薦系統，使用了政府開放資料平台「景點-觀光資訊資料庫」所提供之臺灣景點簡述進行分群，以獨特的演算法將Latent Dirichlet Allocation(LDA)及K-Means融入Scatter/Gather的概念，同時融合Elo Rating System將Instagram圖片做美觀排序。再將其應用至圖片的呈現，整合成景點推薦系統，架設在網頁“圖窮景獻”上。使用者不需輸入個人資訊，僅點選圖片便能獲得推薦的理想景點。本研究亦設計多項實驗，驗證了LDA用於圖片的分群正確率、各景點的主題分布以及Elo Rating System對大眾圖片喜好排名之相關係數，以實際的數據支持實驗的假設。本系統背後蘊含多層次的計算，選擇以最直觀的圖片呈現，只需3到4次的勾選過濾，就能找出最合適的景點，名符其實—圖窮景獻。希望能幫助社會大眾快速找到理想的景點，幫助旅遊業者了解大眾偏好的景點風格。甚至未來能幫助新景點業者增加曝光度，幫助其他業者透過此獨特的演算法了解其目標客群的偏好。

指導教授

杜逸寧

學生

蔡孟恬,張家語,杜孟澐,蘇奕華,王鈺婷,施建宏