年份

2023

屆別

28

專題名稱(中/英)

AI污邊界：污水廠之監控與警示系統
AI Pollution Boundaries: Monitoring and Alert System for Wastewater Treatment Plants

報名組別

大會專題類-通用-產學合作組
指定專題類-亞洲．矽谷2.0智慧物聯創新組

得獎紀錄

大會專題類-通用-產學合作組   PR2-09   第一名

專題影片

團隊分工

林羿慧 ： 組長,程式開發
陳佳妤 ： 簡報者,程式開發,文件製作,美工
盧亮澐 ： 簡報者,程式開發,影片製作
李秉軒 ： 程式開發
徐睿 ： 程式開發
李楚澐 ： 創意貢獻者
李幸如 ： 創意貢獻者

應用領域

AI,AIoT,ESG

300字簡述

近年來，工業排放的污水對環境造成了嚴重污染。儘管政府已經制定了相關法規來監管污水排放，但仍有許多工廠存在超標和加藥過量的問題，這不僅浪費了資源，還降低了污水處理效率。為了解決這個問題，我們與宏睿物聯股份有限公司合作，利用其提供的紡織染整工廠污水處理的即時監測數據，透過時間序列模型，預測一小時後水中懸浮粒子的數值，提供工廠加藥人員未來的數據，幫助他們做出更好的加藥決策，提高污水處理效率並降低成本。我們的系統擁有三種預測模型，包括VAR、LSTM和ARIMA，皆是基於時間序列數據訓練而成的，可以更好地適應工廠即時變動的監測數據，為工廠人員提供準確的預測值。本專題通過機器學習模型分析工廠的關鍵處理槽和處理過程，提供預測數據，改善加藥量，提高整體污水處理效率，同時透過物聯網技術建立實時監控系統，實現數據視覺化呈現，協助工廠實現高效、環保的污水處理。

指導教授

胡雅涵