學校名稱:國立政治大學

指導教授:蕭舜文

學生:施珮棋、胡珈寧、張巧瑩、朱育萱、張齡方

  近年大數據成為顯學,本團隊藉由架在企業端之 Honeypot 取得大量惡意封包資料,採用 NLP 自然語言模型搭配人工智慧分析語意特徵,並參考 MITRE ATT&CK 框架,對惡意封包進行偵測與分類。旨在結構化與視覺化封包資訊,並將未知新興攻擊手法分類,幫助資安專家有效率的掌握新攻擊與全觀網路狀況。 除此之外,本系統會定時整合來自使用者上傳與 Honeypot 的封包資料,以增加模型訓練的數據基礎,持續優化威脅偵測的靈敏度,如此不僅能達成資源共享,亦能強化滾動式修正之效能,期望促成資安聯防體系的一大進步。