◆ 活動時間與地點:
 (一) 報名日期(線上):110年9月27日(一)上午九點開放報名~110年10月8日(五)下午五點截止
 (二) 初賽日期(線上):110年10月11日(一) ~ 110年10月20日(三)
 (三) 決賽日期:110年11月6日(六)
 (四) 決賽活動地點:國立臺灣大學綜合體育館(臺北市羅斯福路四段一號)

◆ 報名網址:
 活動網址:https://innoserve.tca.org.tw/

資格審查 初賽 決賽
9/27(一)~10/8(五) 10/11(一)~10/20(三) 11/6(六)
  • 由競賽委員會依據上傳文件進行資格審查。
  • 線上虛擬競賽
  • 由參賽團隊於AWS網站上傳作品程式進行虛擬競賽。
  • 所使用之Reniforcement Learning model需命名為「InnoServe_英文專題名稱 (ex:InnoServe_First)」,以利抓取團隊之最佳成績。
  • 參賽團隊需提供團隊所使用的AWS帳號。
  • 10/25(一) 15:00將公告團隊最終成績,並擷取秒數最少的前13名進入決賽。
  • 現場虛擬競賽
  • 由參賽團隊攜帶裝有自行訓練之Reniforcement Learning model於現場進行上/下午2場次虛擬競賽。
  • 每一場次參賽團隊需跑4圈並設法取得最短時間。
  • 上下午賽事成績擇優進入最終排序之成績。
  • 秒數最短者則獲得第一名。

◆ 說明:

本次AI賽車競賽必須透過AWS的DeepRacer雲端平台進行程式開發,透過線上虛擬的方式進行初、決賽。

什麼是AWS DeepRacer? 它是AWS出的一款1/18 比例全自動賽車,讓一般人可以透過有趣的方式來學習”強化學習模型”(Reinforcement Learning, RL),RL 是一項進階的機器學習 (Machine Learning, ML) 技術,採用與其他機器學習方法截然不同的訓練模式。它的強大能力在於無需任何經過標記的訓練資料,即可學習非常複雜的行為,而且能在針對長期目標進行優化的同時做出短期決定。團隊只要使用AWS的雲端平台,與3D模擬器中的虛擬汽車及賽道,就可以很快速的開發自駕車機器學習模型(Reinforcement Learning model)。

利用 AWS DeepRacer,可以在雲端 3D 賽車模擬器中開始使用虛擬汽車和賽道,還可以將訓練有素的模型部署到 AWS DeepRacer與其他參賽團隊共同競技。

◆ 報名資格:

  1. 凡大專校院(含大專生、碩博士生)之在學學生都可參加。
  2. 每隊學生可由1~8人組成,另需有1-2名學校指導老師。

◆ 評審遴選:
一、初賽

  1. 資格審查:由競賽委員會依據報名文件進行資格審查。
  2. 採用線上虛擬競賽。
  3. 網址:
  4. 每隊需於初賽期間2021/10/11(一) 00:00-2021/10/20(三) 23:59於AWS DeepRacer參加線上虛擬競賽,必須向DeepRacer聯盟提交AWS DeepRacer Reinforcement Learning model,將以程式設計的方式在指定競賽賽道上進行比賽。
  5. 所使用之Reniforcement Learning model需命名為「InnoServe_英文專題名稱 (ex:InnoServe_First)」,以利競賽委員會抓取團隊之最佳成績。
  6. 參賽團隊需提供團隊所使用的AWS帳號。
  7. 線上虛擬競賽會依各種情況指定所需連續圈數(在虛擬比賽中指定之圈數),單圈秒數(取至小數點後3位)將是平均的單圈時間,你可以為虛擬比賽提供多個模型,但競賽委員會只會保留你的最佳單圈時間。
  8. 10/25(一) 下午15:00將公告進入決賽的13個團隊及團隊最終成績。
  9. 請團隊也將你最好的成績截圖下來,寄至erika@mail.tca.org.tw ,以利委員會進行二次確認。

二、決賽

  1. 採用現場虛擬競賽
  2. 通過初賽之隊伍須攜帶裝有自行訓練之Reniforcement Learning model於現場進行上/下午2場次虛擬競賽。
  3. 每場賽事參賽團隊需跑4圈,團隊須設法取得最佳成績。
  4. 決賽分為上/下午2場次,參賽隊伍需完整參加2場次,上下午場成績擇優進入最終排序。團隊可利用上下午場中場休息時間於團隊休息區調整程式。
  5. 前三名如遇同分,則進行PK賽。
  6. 本競賽僅能以自己的Reinforcement Learning model或是AWS 在 AWS DeepRacer 控制台提供的Sample model進行比賽。除了 AWS 在 AWS DeepRacer 控制台中提供的模型外,凡是分享 Reinforcement Learning model或使用分享的 Reinforcement Learning model 的參賽者都將會被取消資格。

◆ 獎勵方式:

獎勵內容 備註

第一名(1名):新台幣50,000元
第二名(1名):新台幣30,000元
第三名(1名):新台幣20,000元

得獎隊伍的指導老師及該隊的學生成員均可獲得由AWS及中華民國資訊管理學會共同頒發的中英文獎狀乙紙。


◆ 聯絡方式:
 大專校院資訊應用服務創新競賽委員會
 聯絡人:邱智筠小姐、劉光儀小姐、黃詩容小姐
 聯絡電話:02-2577-4249#331、356、392
 e-mail:Erika@mail.tca.org.twivy_liu@mail.tca.org.twmandy_huang@mail.tca.org.tw